在互联网创业中项目数据分析方法的重要性

我写这么一篇文章其实就是想告诉大家项目数据分析在互联网创业里面是非常重要,不可缺少的一个环节,其实这在古代打仗里面就是庙堂之策,其实结果的胜利与否,在最开端的时候就已经开始了。

所以这也就是为什么很多人说选择大于努力的原因了。

准确的来说在任何行业或者是领域都是一样的,因为我们是商人是创业者,我们要追求的就是利润的最大化,以及成功率的最大提升。

其实大家可能看了很多互联网创业的文章,有的人可能会认为很厉害,很特别,很新奇。其实懂的人都知道,这类东西都是换汤不换药的,本质上没有什么很大的改变。

所有一切最主要的点就是引流加变现,这两个环节就是生意的本质,任何东西加上这两个环节,都是一个项目。

你会看到互联网上收入高的那群人所做的事情看上去都是平平无奇的,但是他们所做的都抓住了引流以及变现那个最核心的环节,至于其他细节上的优化,是在经过不断的打磨过后所有的。

大家不要觉得非常高深,其实你们大家看到的绝大多数视频或者是文章都是忽悠人的,真的是这样。

你们大家可能会看到今天有人说推出了一个全新的项目,或者是有了什么新的技术和黑科技,其实都是在吹牛,因为他要包装得很厉害,因为别人就是相信这种说法,就是吃这一套。

真正厉害的信息差、细节、数据,别人是从来不愿意说或者不会说的,真正值钱的东西,就是这些。

不论是一个方向还是细节方面的,都是很有用的,如果别人愿意说出细节方面的东西那自然是极好的,如果别人不愿意,那么创业者只能从一个大方向入手,然后不断摸索细节。

抛开大方向,如果你去学了别人所说的一些细节方面的东西,那就真正意义上陷入了一个死胡同和死循环,因为绝大多数人所谓的细节,其实都是无价值的,都是一些很假大空或者无用的东西。

当然付费的话可能会好一点,但是也要看具体教学的人是否真的愿意去传授。

你们现在网络上面看到的99%以上的项目其实都是搬来搬去的,都是一个人出了视频或者文章,然后另外一个人去用自己的话说出来,仅此而已。

或者很多东西是连发教学的人自己都没有搞清楚的,他就发上来了,至于可行性和成功率,你觉得有几成把握,你觉得别人在乎吗。

简单来说就是很多新手都不知道这是假的,他们的认知让他们认为是真的,所以就被割韭菜了。

假设以后全部的人都已经不吃这一套了,那么他们肯定会有玩法上的转变,但是这明显是不可能的,因为人总是这样,相信这些不切实际的东西。

但是还是上面所说的,这个效果很好,所以对于我们作为商人和创业者来说,事实怎么样也就无所谓了,其实本质上看的就是最后的结果。

总结一句话:项目的确是分好坏的,这是正确的,只不过真正好的项目别人从来都不会说,所以这个时候需要用数据来判断和看出。

在互联网创业中项目数据分析方法的重要性

如果你只是等着别人去揭秘或者是说出来,那你不是痴人说梦吗?那你所面对的就是来自全世界的谎言。所以创业从根本上来说只能是选择主动出击。

任何一个你们在网上所看到的,不论是付费的也好,还是免费的,其实确实都是能够做出来的,或者是以前一段时间里面是能够成功的,只不过随着被别人发现和揭秘,现在已经不太有效果了。

所以这个时候靠的是本身的智力和水平,再或者是自己运气太好,那都是可以做成功的,但并不绝对。

那么我个人对于这种东西其实是嗤之以鼻的,因为我所需要的项目是做了一定有效果的,而且是可以随着时间去积累的,这个时候网站其实是一个最好的选择。

这个时候其实淘客站会是一个很好的选择,不论是赚取佣金还是去卖东西都是极好的。

那么我是怎么对淘客站做数据分析的?

我花了十来天的时间,只做数据分析这一件事情,选品是最重要的一个环节也是一个良好的开端。

我从各个大型的产品排行榜网站去下载关键词,然后放到exl文档里面去筛选,找到里面关键词指数在50~900的词,这样子的原因是竞争刚刚好,不会太激烈,也不会做出来没人看。

这只是第一步,第二步是近一步的筛选。因为我不可能全部都做,那么我只能做到力所能及的程度。不论是在数量上还是难易程度上都要进行筛选。

然后我去进行筛选,找到里面成功率最高的,这要从竞争程度和用户需求度和成交率较好的,最终我找了16个词就上去做了。

那么接下来就是对网站进行更新和分析,看看里面成功的有多少,然后积累好的经验循环往复。

数据分析看上去不起眼,其实不论是在哪个行业都是至关重要的,因为很多东西其实说实话从一开始就已经有结果了。

做与不做,或者说最后的结果到底是怎么样的,其实都是有一个大致的方向和结果预判的。

在兵法里面这个其实就叫庙堂之策,在打仗之前就已经有结果了,其实这个打仗只不过是一个实现结果的这个一个过程。

说句难听一点的,就算是一头猪,告诉它有什么样的东西是正确的,他也能做出来,很多人之所以不能成功就是因为迷茫和不知所措,不知道什么才是正确的,然后进入一个死循环。

所以这也从侧面体现出来了数据分析的重要性。

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