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做了这么久抖音，你知道它的内容审核机制吗？

zxw168 • • 引流吸粉

想要让自己的抖音视频获得更多的流量，抖音的底层运行逻辑一定要搞清楚。
对于抖音账号的运营人员来说，最关心的就是抖音的内容审核和推荐。怎么才能迎合平台、迎合用户。通过抖音的推荐获得更大的曝光量，是一个值得十分有必要研究的问题。
通常来说，内容发出去后，要经过消重机制、审核机制、特征识别、推荐机制四道程序。接下来就让我们一条一条来分析解读。

第一道程序，消重机制。抖音的消重机制，就是指消除重复视频，这是内容发出去之后经历的第一道关卡。如果你的视频是别人发过的，那么被推荐的可能性就会降低很多，所以原创是非常重要的。这里的重复视频包括搬运别人的视频以及高度相似的视频。如果是用自己手机拍的，一般都是原创的。一般消重都是针对上传的视频，让它不会同时或者重复的出现在用户的视频流量里面。

第二道程序，审核机制。经过消重机制后，就到了内容的审核机制。

抖音的审核机制有两层：机器审核和人工审核。因为在抖音每天都有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核是很容易被人钻空子的，那纯靠人工审核呢，又不现实，所以双重审核就成了抖音算法筛选视频内容的门槛。
当用户上传新作品之后，首先要经过机器审核。机器审核一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词。
它主要有两个关键作用：
第一个，审核作品、文案中是否存在违规行为。如果疑似存在，就会被机器拦截。通过飘黄标红等提示人工注意；
第二个，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重。内容重复的作品会被进行低流量的推荐或者降权推荐。
当作品过了机器审核之后，针对机器审核筛选出来的疑似违规的作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定是违规，将根据违规状况进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
这里十分重要，请允许我再强调一遍：抖音的审核都是把视频还原成一帧帧的图片，然后识别图片上是否有违规的内容。识别准确度高达99.5%，所以别存侥幸心理，老老实实做内容。
还有特别需要注意一点是：千万不要触及抖音的内容红线。无论内容多么优质都不会获得推荐，甚至有时还会封号。

第三道程序，特征识别。当视频通过了审核之后，抖音系统会根据视频的内容与标题，来对这条发布的视频打标签，并匹配到相关的用户人群进行推荐。
接下来就进入到最后一道，也就是最重要的一道程序，推荐机制。这一道程序决定了视频内容是否能获得足够多的曝光量和流量。哪怕你的内容不足够吸引人，获得高推荐也能有不错的流量。
抖音的推荐机制，是由阶段性推荐和叠加推荐结合，非常的人性化。
阶段性推荐，是指抖音系统首先采用分批次阶段性的推送给用户群，通过双重审核的作品系统将会分配给你一个初始的流量池，大概200到300或者500的在线用户。如果第一轮流量池中的用户其中有10%的互动，那说明可能推荐的比较准确，那么，系统会自动扩大推送的范围，比如，1000个人甚至2000个人。如果仍然有10%以上的互动，那么就会继续的增加推送量。这里的互动，指的是播放完成率也就是完播率、点赞、评论、分享、以此类推。

推荐机制，可以理解为一颗石子投入一片水中，掀一个小波浪，然后慢慢的往外扩张。这一轮推荐不管是刚加入抖音的新号，还是粉丝千万的红人大V，系统都会一视同仁。
但是只有简单的阶段性推荐很明显是不现实的，因为现实情况是每个不同的账号，还有权重、垂直、内容是否优质等这些因素。所以平台还会给表现不同的账号进行叠加推荐。叠加推荐会比阶段性推荐要复杂的多，因为要考虑多种因素。很多抖音新手的疑惑往往也集中在这里。
常见的问题有：
为什么粉丝量相差无几，系统给别人推荐量更多？
为什么粉丝量更大的账号能获得更多的推荐？

抖音的叠加推荐大概率受这几方面的影响：
第一，帐号的初始权重
第二，初始流量池用户反馈。点赞率、评论率、转发率、完播率和关注比例，以及持续反馈。
第三，账号已有粉丝反馈。
第四，外部真实账号的激活。互赞、互评、互转一类的行为

除了这四点基本情况外，新账号和新账号之间、大称号与小账号之间的推荐，也不是能简单的用几条规则就可以囊括的。
新账号与新账号之间，如果哪个号有更完整的账号信息、更健康的养号行为、更垂直并且高质的内容，获得的系统叠加推荐就会越多，或者说成为爆款的机会就会越高。

小账号与大账号之间，大账号通过持续推出垂直的作品，让系统在推荐词匹配时，能够给到更精准的具有相同属性标签的用户，还有大账号的活跃用户能够将其发布作品的转评赞以及完播率拉到一个很高的比率。这也就是为什么粉丝量更大的账号每条视频都能获得数十万甚至上百万推荐的原因。

这节课我们就先讲到这里，相信经过我的分析屏幕前的你对抖音的审核机制都有一定的初步了解了。
做内容说简单也不简单，说难也不难，只要你的内容足够优质，再搭配上对审核机制基本的了解，你就能够做出更多爆款的视频。

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