阿法狗是哪个国家的(阿法狗为什么这么厉害)

阿法狗在和李世石下棋时,实际动用了上千个中央处理器(CPU)和数百个图形处理器(GPU),仅电费就高达上千美元。有人开玩笑说,这是一个不公平的比赛,因为李世石的功耗非常低,每天只吃两碗饭;计算机CPU和GPU却需要花这么多的电。”中国科学院计算技术研究所副所长、研究员陈云霁昨日在中国科协年会闭幕式上这样说。

“某种意义上,这个笑话背后也反映了现实情况,就是现在的芯片进行智能处理时,能耗实在太高了,芯片的速度和能耗都远不足以满足未来智能时代的发展需求。”深度学习则是迄今为止最好的人工智能处理方法,深度学习处理器也是陈云霁的研究专长。

陈云霁是有名的天才少年。他1983年出生,9岁入中学,14岁考入中科大少年班,19岁进入中科院计算所硕博连读,并成为当时首个国产通用CPU“龙芯”的研发成员,25岁成为8核龙芯3号的主任架构师。29岁晋升为研究员,33岁与弟弟陈天石创立寒武纪科技公司,曾荣获中国青年科技奖和中科院青年科学家奖。

他在计算所读研开始一直从事芯片研究,同为中科大少年班走出的弟弟则在计算所从事人工智能算法的研究,两人很自然地走上了智能芯片的研究道路。

2013年,他们提出了国际首个深度学习处理器,以通用CPU十分之一的面积达到百倍的处理性能和效率。2014年,他们研发了国际首个多核深度学习处理器架构,达到主流GPU21倍的性能、300倍的性能功耗比。这对有个性的兄弟用汉语拼音给自己的研究起了个中文名字——“DianNao”“DaDianNao”。对此,他一本正经过地解释:希望我们深度学习处理器的芯片是一个电子大脑,而多核深度学习处理器面积比较大,所以叫作大电脑。

汉语拼音命名并没有影响他们的研究受到顶级学术界的认可,这两篇研究在顶级国际学术会议ASPLOS’14最佳论文奖。这项工作还获得了A类会员最佳荣誉奖,迄今,亚洲地区在A类会议拿最佳论文也只有这两次。

2016年,他们提出国际上首个神经网络通用的指令集,这项工作对整个国际学术界深度学习处理器研究起到了基础性作用。2017年9月,华为在德国IFA展上重磅发布全球首款人工智能处理器——麒麟970,其背后的AI芯片搭载了寒武纪的嵌入式IP,集成了寒武纪的NPU作为神经网络专用处理单元,成了AI产业发展的一个里程碑。通过他们的基础研究工作,深度学习处理器成了计算机学术界最主要的热点之一。

陈云霁提到,深度学习处理器的核心是解决三个科学上的矛盾:有限规模的硬件和任意规模的算法;结构固定的硬件和千变万化的算法;能耗受限的硬件和精度优先的算法。

在陈云霁的理想中,未来每个芯片都有大规模超算的能力,数十万个芯片连接起来,计算机的峰值计算能力将远远超过人类大脑。在这种情况下,有可能在智能超算的基础上构建一个虚拟世界,虚拟世界中或许有海量的人工生命在其中生存、繁衍和竞争。“这些人工生命是不是有可能创造出属于机器自己的语言、文字、文化甚至科学?如果有一天这些人工生命也能够发现规律,甚至发现虚拟世界背后的规律,可能意味着通用人工智能的出现。”

他表示,这个梦想在其有生之年或许不一定实现,但愿意为此长期努力。

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